Girişim Özeti

DeepSport, “yapay zeka destekli dijital antrenör” olarak tanıttığımız bir spor teknolojisidir. İnsan poz tahmini modelini spor alanında pivot ettiğimiz teknoloji, kendi başına egzersiz yapanların hareketlerinde yanlış teknik kaynaklı verim alamama sorununa hitap etmektedir. Bir mobil uygulama olarak piyasaya sürmek istediğimiz çıktının ilk amacı son kullanıcıya ulaşıp teknolojiyi test etmek; akabinde firmaları bu teknolojiyi satın almaya teşvik etmek ve farklı kollara açılmaktır.

İş fikrinde kullanılacak teknoloji modelini bir B2C çıktıyla test ettikten sonra amacımız B2B çalışan bir teknoloji sağlayıcısı olmaktır. Bu bağlamda hem üretici, hem dağıtıcı, hem de uygulama geliştirici olarak portföy oluşturan bir şirket hedeflemekteyiz.

İş fikrinin gerekçesi, spor yapanların hareketleri teknik açıdan eksik yapması, dolayısıyla verim alamaması ve sakatlıklar yaşamasıdır. Özellikle egzersiz fizyolojisi hakkında yeterli bilgi sahibi olmayan kişiler bireysel antrenöre ihtiyaç duymaktadır. Ancak bireysel antrenörlerin maliyetli olması ve spor salonuna gitmenin vakit alması iş fikrinin uygulanabilir olduğuna dair sebeplerdir. Ayrıca mobil uygulamalar koçluğunda egzersiz yapanlar için de içerik sunan girişimler arasında, hareketi yönlendirme eksikliği mevcut.

İş fikriyle oluşturulacak uygulamada ekipman gerektirmeyen egzersiz içeriği sunulacaktır. Uygulama, cihazın ön kamerasıyla etkileşim halinde kullanılacak. Kamera aracılığıyla insan vücudunun duruşu analiz edilecek. Bununla birlikte, antrenman esnasında kullanıcıya sesli komutlar verilecektir. Bu sayede, egzersize yardımcı olma ve hareketleri düzeltme işlevi görecektir. Egzersiz esnasında kullanıcı yorgunluğa bağlı olarak duruşunu bozduğunda karşısında bir hatırlatıcı ve motive edici bulacaktır.

İlk etapta uygulama oldukça basit olacak. Bunun yanında uygulamanın temelinde bazı özellikler mevcut. Egzersiz esnasında çeşitli duruş bozukluklarında ekranda simüle edilen vücudun üzerinde ilgili bölge kırmızıyla anlık işaretlenecek. O esnada kullanıcı sesli komutu duyacak (ör. “Vücut eğilmeye başladı, daha dik olmalısın”, “Omzun düştü”, “Kalçanı kaldır”). Aynı zamanda cihaz tekrarları sayacak ve sonrasında belirlenmiş olan tekrarların hedeflenen sayıda yapılıp yapılmadığı görülecek. Antrenman bittiğinde ortalama doğruluk belirtilecek ve kullanıcıya yaptığı egzersizin videosunu kaydetmek isteyip istemediği sorulacak. Kaydedilen videolara galeriden erişilebilecek.

İş fikri çıktısı, antrenman verimliliğini test etmekte ve bireysel antrenör hizmeti sağlamaktadır. Bu bağlamda ürün, İstanbul’un merkezinde haftada 3 gün spor yapan bir kişi için sadece spor salonuna gitmek için ayda kaybettiği 24 saati ve bireysel antrenöre harcadığı saatlik ₺100’yi kullanıcıya geri vermektedir.

Uygulamaya muadil iki ürün bulunmaktadır. Bu ürünlerden ilki, Onyx Fit, farklı bir yapay zeka metodu kullanmasına karşın, teknolojisini mobil uygulama olarak sunarak bizim modelimizle aynı kulvarda yer almaktadır. İkincisi, Tempo Fit, aynı yapay zeka metodu ile hareketi tespit etmektedir. Ancak bu ürün bir mobil uygulama değil, stüdyo olarak ekipmanlarla birlikte satılmaktadır.

İş fikri çıktısı, bu bahsedilen iki ürünün ortasında yer almaktadır. Mobil platform ile verilen teknolojiyi üretip, bunu mobil uygulama olarak sunarak daha verimli bir modelle iki rakibimizin önüne geçmeye çalışmaktayız. Böylece hem daha kesin hem de taşınabilir bir ürün ortaya çıkacak.

Tanıtım Videolarımız için youtube hesabımızı inceleyebilirsiniz.
Genel Tanıtım:
https://www.youtube.com/watch?v=jILPtqA2VWg
Teknoloji Tanıtımı:
https://www.youtube.com/watch?v=wn3kNGb8VY0&t=3s
Pitch Deck Sunumu:
https://www.youtube.com/watch?v=XZ78Twxr8g8&t=7s

İş Modeli

Mobil uygulamalar pazarında, spor uygulamaları geniş bir yer kaplamaktadır. Bu geniş pazar, girişim yapılabilecek çok fazla alan bulunması bakımında zengindir. Geniş kitleye hitap eden uygulamalardan tutun da, yalnızca elit kesime hitap eden uygulamalar bulunmaktadır. Geniş kesime hitap eden uygulamalar (Nike Training Club, Adidas, Freeletics vb.) görüntü işleyecek yapay zeka alt yapısı kullanmaya pek hevesli değillerdir. Çünkü hardware olarak kaldıramayan telefonlara, server üzerinden bu sistemin sağlanması pahalı bir işlem olacak ve iyi giden sistemde yapılacak bir hata ile kaybedecekleri müşterinin sayısını göz önüne aldıklarında, risk çok yüksektir.. Daha elit bir kitleye hizmet veren spor uygulamalarının çoğunda yapay zeka uygulamaları kullanılmamaktadır. Pazara giriş hedefimiz,ilk baştan elit bir kesime, algoritmalarımızın ve aynı zamanda hardware teknolojisinin gelişmesiyle de geniş bir kitleye, yapay zeka desteği vermektir.

Görüntü işleyen yapay zeka desteği veren uygulamaları, yakın rekabetçilerimiz diye bir başlıkta toplamaktayız. Bunların hiçbiri geniş bir kesime ulaşamadılar. Bu rakipleri ve yaptıklarını yakından takip ediyoruz. Onların fiyatları bizim öngördüğümüz fiyatlardan çok yüksek. Çünkü söz konusu rakipler, yapay zeka sistemlerin, kiraladıkları serverlarda, online olarak çalıştırdıkları için giderleri yüksektir. Ayrıca gerekli olan bant genişliği her kullanıcı arttıkça artığı için kullanıcı sayılarını aniden artıramamaktadırlar. Bizim farkımız, bu sistemi birkaç noktadan ödün vererek, onboard olarak çalıştırmak olacaktır. O zaman hem ucuz bir sistem sağlayacak, hem de bu tarz uygulamaların önündeki en büyük engelden kurtulmuş olacağız.

Başka bir açıdan yaklaşacak olursak, güncel bilgimize göre Türkiye piyasasında yapay zeka destekli antrenör olarak uygulama sunan bir şirketin olmamasıdır. Dünya genelinde de piyasada yer edinmeyi deneyen bu şirketlerin çok büyük kısmının pazara sürüldükten itibaren 1 yılı dahi doldurmamış olması, sistemde tutunma şansımızı artırmaktadır.

Uygulamamızda yapay zekaya çok önem vermekteyiz. Çünkü sadece mobil egzersiz uygulaması için kurulan bir şirket değil, spor için teknoloji yüklenicisi olan bir şirket olmak istiyoruz. Bunun dışında geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmalarını, spor dışında diğer sektörlerde de kullanmasını planlamaktayız. Bunun için modüler olarak kuracağımız bu sistem, diğer sektörlere de kolayca uygulanabilecektir.

Kendimizi piyasada bir uygulama ile her an test edebilme yetisine sahip olacağımız için, sürekli yapay zeka teknolojimizi geliştirme yolunda geri bildirimler alabileceğiz. Bu da bizi uygulama olmadan teknoloji geliştiren şirketlerden ve sadece uygulama olup yapay zeka kullanmayan şirketlerden ayıracak ve teknoloji altyapısı sağlayabilecek konuma bu şirketlerden daha hızlı erişmemizi sağlayacaktır.

Pazar ve Rekabet

Ürün, mobil markette sağlık ve fitness kategorisi altında hizmete açılacak. Potansiyel müşterilerimiz spor salonuna gitmeden, kendi başına egzersiz yapmak isteyenlerdir. Temel olarak belirli bir vardiyada çalışan, beyaz yaka, eğitimli ve maddi durumu kısmen iyi, spor salonuna ve bireysel antrenörlere vakit ve para harcamak istemeyen kesime hitap edecektir. Ürünümüze muadil şimdiye kadar markette tanıtılan iki ürün olmasına karşın, Pazar içinde aynı kategori altında hizmet veren büyük yatırım sahipleri mevcut. Mobil marketten indirilmek suretiyle pazarda başı çeken uygulamalardan sadece üçü (Nike, Freeletics, Adidas) toplamda 150 milyondan fazla kullanıcıya sahiptir. Grand View Research verilerine göre Türkiye, Hindistan, Mısır ve Birleşik Arap Emirlikleri gibi akıllı telefon pazarının daha az olgun olduğu ülkelerde büyümenin çok daha hızlı gerçekleşmesi, sağlık ve fitness uygulamalarının da büyüme kazanmasını hızlandırmaktadır(1).

Örnek verecek olursak, Under Armour finansal raporlarına göre(2), Under Armour, Kasım 2013’te MapMyFitness’ı 150 milyon dolara satın alarak 2019 yılında 136,3 milyon dolar gelir elde eder duruma gelmiştir. Bu kadar büyük bir potansiyelde doğru ürünü doğru kitle için pazarlayarak ileriki yatırımlar için yüksek satışlara ulaşmamız mümkündür. Amaç, müşteri kitlesinin büyük oranda var olan pazardan tamamen aynı bir ürünle pay almaya çalışmak değil, doğru spor yapmak isteyen kitleyi, daha önce de muadilinin görülmemesi fırsatını kullanarak, farklılaştırılmış bir modelle kendimize çekmektir.

Evde kendi başına egzersiz yapmak isteyen, spor salonuna ve özel antrenöre zaman ve para harcamak istemeyen bireyler asıl kitle olarak tanımlanmıştır. Ürün, özellikle egzersiz hakkında yeterince bilgisi olmayan, bunun yanında teknik eksiklikleri bulunan, teknik eksiklikten dolayı sakatlıklar yaşayan kişilerin ilgisini uyandıracağını düşünmekteyiz. Ayrıca bazı elit sporculara danıştıktan sonra böyle bir uygulamayı kendilerinin de özellikle kemik ve kas yapısını incitmemek, fizyolojiye uygun güçlenme/dayanıklılık antrenmanları yapmak için kullanabilecekleri geri bildirimlerini aldık.

Grand View Research(3) verilerine göre sadece fitness uygulamaları için küresel market büyüklüğünün %21.1 bileşik yıllık büyüme oranı ile 2026’ya kadar 10.9 milyar dolara ulaşılacağı öngörülmektedir. Teknoloji bakımından olmasa da egzersiz içeriği olarak benzer içerik sunacağımız 2013 yılında kurulan Freeletics, 2014 yılında 1 milyon kullanıcıya ulaşmış, sonraki 1 yılda bunu 5’e katlamış, 2017’de ilk yapay zeka algoritmasını sunarak 20 milyon kullanıcıya ulaşmıştır. 2018’de algoritmasını yenileyerek 34 milyon, 2019 yılında 160 çalışanla birlikte 40 milyon kullanıcıyı aşmıştır. Bu büyük müşteri kitlesi sayesinde yapay zekaya dayalı yeni teknolojilere büyük yatırımlar sağlama fırsatı bulmuştur(4).

1- mHealth Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Fitness, Lifestyle Management, Nutrition & Diet, Women's Health, Medication Adherence, Healthcare Providers/Payers), And Segment Forecasts, 2019 – 2026, (2019)
2- Under Armour Reports Fourth Quarter and Full Year 2019 Results; Provides Initial 2020 Outlook, (2020)
3- Fitness App Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Exercise & Weight Loss, Diet & Nutrition, Activity Tracking), By Platform (Android, iOS, Others), By Device, By Region, And Segment Forecasts, 2019 – 2026, (2019)
4- Freeletics Presskit, (2019, 2020)