Girişim Özeti

Hematoloji ve Onkoloji doktorlarının tanı sürecinde yaşadığı iş yükü, harcanan zamanın fazla olması ve yanlış teşhis ihtimalinin oluşması gibi sorunları çözmek için “Yapay Zekâ Destekli Teşhis ve Tanıda Doktora Yardımcı Kan Analiz Yazılımı” geliştiriyoruz.

1) Hematoloji & Onkoloji alanında hastalık tespiti (Anemi, Lösemi, lenfoma vs.) yapılması için önce kan testi yapılması gerekir. Kan testi parametrelerinde anormal bir durum tespit edilmesi halinde kan hücrelerinin mikroskop altında manuel bir şekilde tek tek incelenmesi ve hastalıklı hücre varsa tespit edilmesi gerekmektedir.

2) Doktorun kan hücrelerini mikroskop altında incelemesi, işlemlerin yavaş gerçekleşmesine sebep olur. On binlerce hücrenin manuel incelenmesi işlemlerin yavaş gerçekleştirilmesine sebep olur ve hastalıklı hücre gözden kaçabilir.

3) Kesin, güvenilir, doğru tanı koymak için kan testi sonuçlarının ve mikroskop incelemesinin yanında Flow Sitometri cihazından gelen hasta bilgilerinin de değerlendirilmesi gerekir.

Bu süreçte üç temel sorun vardır.
Bunlar;
1) Doktor üzerinde çok fazla iş yükü oluşması
2) Yanlış teşhis ihtimalinin yüksek olması
3) Teşhis için çok fazla zaman harcanması

Yazılımımız ile;
1) Doktorun mikroskop altındaki hücre görüntülerini manuel bir şekilde incelemesi işlemini otomatik bir hale getiriyoruz. Mikroskop altında kaydedilen görüntüler arayüze aktarılarak toplu bir şekilde görüntülenebilecektir. Doktorun mikroskop altında hücreleri incelemesine gerek kalmayacaktır.

2) Arayüze aktarılan hücrelerin doktor tarafından hastalıklı veya sağlıklı olarak ayırt edilmesi gerekmektedir. Yazılımımıza entegre ettiğimiz Yapay Zekâ sayesinde tüm hastalıklı ve sağlıklı kan hücrelerinin türü otomatik olarak sınıflandırılacak ve yoğunluğu tespit edilecektir.

3) Hastanın kan testi sonuçlarından elde edilen mevcut ve geçmiş sayısal değerler ve bu değerlerin tarihlere göre değişimi arayüz yazılımımızda grafik üzerinde görüntülenebilir olacaktır.

4) Kesin, güvenilir ve doğru tanı için kan testi sonuçları ve mikroskop görüntülerinin yanında flow sitometri sonuçları da yer alacaktır. Doktor tanı koymak ve tedavi takibini yapabilmek için gerekli tüm hasta verilerini tek bir platform üzerinde görüntüleyebilecektir.

5) Tüm bu parametrelerin birbiriyle ilişkisini saniyeler içerisinde yapay zekâ ile analiz ederek hastalar için bir “Kan Ehliyet Sistemi” oluşturuyoruz. Kan ehliyeti, hastanın güncel verilerinin yanı sıra geçmiş bilgilerini de kullanarak hastalar hakkında çıkarımlar yapan ve doktorun teşhis koymasına yardımcı olan bir sistem olacaktır.

İş Modeli

Model olarak B2B bir iş modeli tercih edilmektedir.
Yazılımımızı, laboratuvar cihazları üreten firmaların (Siemens, Beckmann-Coulter, Nihon Kohden vb.) cihazları ve/veya HBYS/LBYS firmaları yazılımı ile entegre ederek piyasaya sunmayı hedefliyoruz. Bu firmalarla işbirliği görüşmelerimiz devam etmektedir. Türkiye pazarında yer alan 2 büyük HBYS firması ile satış üzerine anlaşma sağlanmıştır.
Aylık/dönemlik/yıllık kiralama veya kullanım başı ücretlendirme olarak sunacağız.

Pazar ve Rekabet

PAZAR:
Yazılımımız In Vitro Diagnostic kategorisinde (IVD) yer almaktadır. Fortune Business Insights “IVD Market, 2021-2028” başlıklı raporuna göre, IVD Pazar büyüklüğü 2021'de 96.13 milyar ABD dolarından 2028'de 153.67 milyar ABD dolarına yükselecektir.

Research and Markets verilerine göre, Teşhis Pazarında Küresel Yapay Zekanın 2020 yılından 532,22 milyon dolardan 2028 yılına kadar 5 milyar dolara ulaşması ve %33.5 CAGR oranında büyümesi bekleniyor. Bu veriler pandemi sonrasına aittir.

Başlıca hedef pazarlarımız; Türkiye, Orta Doğu, Kuzey Amerika, Avrupa ülkeleridir. Bu pazarlardan en büyüğü Kuzey Amerika ülkeleridir. Amacımız bu pazarlardaki Hematoloji & Onkoloji hastaneleri, kemik iliği nakil merkezleri ve araştırma laboratuvarlarına ulaşmaktır.

REKABET:
Kan Analiz Sisteminde en yakın rakibimiz Cellavision, Mindray ve Scopio firmaları sadece mikroskoptan alınan kan hücresi görüntülerini Yapay Zeka ile segmente etmektedir.

Diğer bir rakibimiz olan Smart Blood Analytics Yazılımı ise sadece kan testi sonuçlarından hastalık teşhisi yapmaktadır bu da tanı için yeterli olmamaktadır.

Rakiplerimiz ya kan testi sonuçlarını ya da görüntü verilerini yapay zeka ile analiz etmektedir. Fakat sadece görüntü ya da sadece test sonuçlarının analizi tanı için yeterli olmamaktadır çünkü kanser gibi ciddi rahatsızlıklarda kanserin türünü doğru belirlemek adına kan testi sonuçları,mikroskop görüntüleri, flow sitometri sonuçlarının hepsinin birden incelenmesi gerekir.

Biz ise güvenilir, doğru ve kesin tanı için mikroskop görüntülerini, kan testi sonuçlarını ve flow sitometri görüntülerini bir arada değerlendiriyoruz ve doktora sunuyoruz.

NOT: Nakit Akışı, Kar-Zarar Tablosu, yatırımın geri dönüş süresi vb. konularda Detaylı Finansal Tablomuz mevcuttur. İncelemek isterseniz bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Haberler

• TEKNOFEST Girişim Programı'nın 2. dönemine seçilen 17 girişim

  20 Mart 2023